Tumbleweed combat les pourriels ’en images’
20 novembre 2006 dans Communiqué
Tumbleweed Communications a développé une technologie nommée "Adaptive Image Filtering (AIF)", destinée à lutter contre le spam d’images. Selon l’éditeur, 36 % des messages de spam s’appuient sur des images.
Tumbleweed Communications lance MailGate Appliance, un matériel Linux qui intègre la défense à la périphérie du réseau, des fonctions antispam et antivirus, le filtrage de contenu, la gestion des règles et le chiffrement des messages sortants.
Pour tromper les filtres, les spammeurs ont adapté leurs tactiques en détournant des ordinateurs privés et en utilisant des images de spam aléatoires (par exemple en modifiant des pixels, la taille ou les couleurs) ou bien en multipliant les animations. Le système AIF de Tumbleweed analyse les images contenues dans les e-mails grâce à une technique appelée « wavelet transform ». Cette méthode traduit l’image en une formule mathématique qui représente sa structure et prend en compte les variations (système appelée “fuzzy matching.”).
Grâce à ce traitement, le système AIF scanne les images et identifie celles comptant un caractère aléatoire. L’approche d’AIF peut être comparée à la façon dont nous percevons rapidement les différences entre deux images, même si la taille, les couleurs et les proportions sont différentes.
Lorsqu’un spam avec image est reçu par l’appareil MailGate de Tumbleweed, il est soumis à cette analyse mathématique. Le résultat de la transformation de la structure de l’image est comparé aux signatures des images de spam connues, afin de stopper tout message comportant des variantes d’une même illustration.
