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Le journal du Libre

Encore du big data en open source

lundi 7 mars 2016

Le big data continu de séduire un nombre croissant d’entreprises. Et plusieurs grands acteurs ont déjà versé leur code en open source. Acteurs rejoints aujourd’hui par Linkedin avec son outil WhereHows.

Développé en interne pour ses propres usages, à savoir l’analyse de métadonnées au sein d’entrepôts, Linkedin publie son outil WhereHows en open source.

Ce système de « datamining » permet de gérer les métadonnées de plusieurs dizaines de milliers de jeux de données, répartie sur plusieurs clusters, issues de ses utilisateurs. WhereHows doit donc permettre de regrouper et d’unifier les données issues de ses différents flux, afin de simplifier le travail d’analyse.

En publiant son outil en open source, Linkedin espère accélérer les développements avec l’aide de la communauté d’utilisateurs. Disponible sur Github, WhereHows dispose d’une application web ainsi que d’une API proposant divers services, comme la navigation ou la recherche.

Liens :

- L’annonce de Linkedin
- Le dépôt Github